網(wǎng)約車比拼 進入新階段

    雖然“專車怎么坐最劃算？Uber、滴滴費用PK”的數(shù)學計算題依舊在朋友圈流傳，但網(wǎng)約車的競爭重心卻已經(jīng)逐步從補貼轉(zhuǎn)為向體驗、技術(shù)、算法的競爭。日前，針對Uber全球CEO特拉維斯·卡拉尼克的喊話，滴滴高級副總裁陶然隔空回應(yīng)，滴滴單均補貼在競爭對手五分之一到四分之一之間。

　　滴滴�？燔嚱玉{時間小于5分鐘

　　據(jù)優(yōu)步和滴滴司機透露，優(yōu)步在司機端的補貼為高峰時期2倍多，其他時間1.2至1.8倍不等。滴滴司機補貼比優(yōu)步低，但是因為接單效率比較高，接單體驗、實際收入并不低于優(yōu)步。在乘客端，優(yōu)步補貼超過滴滴，但在接駕時間、成交率、用戶體驗方面，滴滴超過優(yōu)步。

　　從數(shù)據(jù)指標來看，滴滴平臺�？燔嚱玉{時間小于5分鐘，平均比優(yōu)步少18%；訂單拼成率超過85%，比優(yōu)步高5%。而另外一個關(guān)于司機的關(guān)鍵指標，每小時接單量，滴滴比優(yōu)步多10%。這些關(guān)鍵指標的數(shù)據(jù)表明，滴滴的高效率來自規(guī)模效應(yīng)和運營、算法優(yōu)勢。

　　據(jù)公開消息，2015年全年滴滴完成訂單14.3億元，2016年以來，滴滴全平臺完成訂單超過1400萬。易觀國際、艾瑞、中國IT研究中心等多個第三方數(shù)據(jù)報告指出，滴滴�？燔囀袌鲆�(guī)模超過85%。

　　網(wǎng)約車平臺需要調(diào)節(jié)供給和需求，因此在同一個區(qū)域內(nèi)，供給、需求數(shù)量匹配，才能有更高的效率。滴滴擁有海量的司機和乘客，使得其平臺呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)平臺效應(yīng)，匹配效率高于競爭對手，運營成本也會呈現(xiàn)邊際遞減趨勢。

　　規(guī)模效應(yīng)令匹配更容易

　　補貼也并非一刀切，而是調(diào)節(jié)區(qū)域供需的“有形的手”。當區(qū)域出現(xiàn)供給不平衡的時候，平臺才需要啟動“有形的手”來干預(yù)，而在本身供需平衡的地點或者時間段，平臺不需要太多干預(yù)。因此，規(guī)模大的平臺，擁有更多“平衡”的區(qū)域和時間段，反而則需要更大力度的干預(yù)。即更多的補貼。

　　除了通常情況下的一人、一司機匹配之外，滴滴和優(yōu)步都上線了拼車項目。這項服務(wù)對算法需求更高。因為每增加一種選擇，就需要規(guī)劃多種路徑，最后達成對司機、乘客一二三的最優(yōu)。每一次訂單的計算量，是一人一車計算量的數(shù)十倍。

　　比拼關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)

　　如果說大數(shù)據(jù)是燃料，那么算法就是引擎，有足夠多的大數(shù)據(jù)，足夠好的引擎，才可以跑的最快。目前，滴滴擁有海量的數(shù)據(jù)、豐富的運營經(jīng)驗，并且有一流人才組成的大數(shù)據(jù)團隊來研究算法。

　　例如最優(yōu)路徑規(guī)劃是需要從歷史軌跡中得出答案的，如果把城市道路比作棋盤，其間可以畫出無數(shù)軌跡。通過結(jié)合時間維度和數(shù)據(jù)積累，最終通過反復(fù)多次的演練，找到最優(yōu)的解決方案。

　　由于數(shù)據(jù)、算法受區(qū)域限制，優(yōu)步在美國積累的數(shù)據(jù)和算法優(yōu)勢，并不能直接平移到中國。然而，滴滴平臺上沉淀的海量數(shù)據(jù)提高了其拼車效率。據(jù)悉，滴滴平臺上目前每天沉淀的數(shù)據(jù)量級為70TB，超過90億次路徑規(guī)劃，�？燔嚻骄�接駕時間低于5分鐘，訂單拼成率超過85%，單均補貼不足競品四分之一。來源： 北京晨報