雖然“專車怎么坐最劃算？Uber、滴滴費(fèi)用PK”的數(shù)學(xué)計算題依舊在朋友圈流傳，但網(wǎng)約車的競爭重心卻已經(jīng)逐步從補(bǔ)貼轉(zhuǎn)為向體驗(yàn)、技術(shù)、算法的競爭。日前，針對Uber全球CEO特拉維斯·卡拉尼克的喊話，滴滴高級副總裁陶然隔空回應(yīng)，滴滴單均補(bǔ)貼在競爭對手五分之一到四分之一之間。
滴滴�？燔嚱玉{時間小于5分鐘
據(jù)優(yōu)步和滴滴司機(jī)透露，優(yōu)步在司機(jī)端的補(bǔ)貼為高峰時期2倍多，其他時間1.2至1.8倍不等。滴滴司機(jī)補(bǔ)貼比優(yōu)步低，但是因?yàn)榻訂涡时容^高，接單體驗(yàn)、實(shí)際收入并不低于優(yōu)步。在乘客端，優(yōu)步補(bǔ)貼超過滴滴，但在接駕時間、成交率、用戶體驗(yàn)方面，滴滴超過優(yōu)步。
從數(shù)據(jù)指標(biāo)來看，滴滴平臺�？燔嚱玉{時間小于5分鐘，平均比優(yōu)步少18%；訂單拼成率超過85%，比優(yōu)步高5%。而另外一個關(guān)于司機(jī)的關(guān)鍵指標(biāo)，每小時接單量，滴滴比優(yōu)步多10%。這些關(guān)鍵指標(biāo)的數(shù)據(jù)表明，滴滴的高效率來自規(guī)模效應(yīng)和運(yùn)營、算法優(yōu)勢。
據(jù)公開消息，2015年全年滴滴完成訂單14.3億元，2016年以來，滴滴全平臺完成訂單超過1400萬。易觀國際、艾瑞、中國IT研究中心等多個第三方數(shù)據(jù)報告指出，滴滴專快車市場規(guī)模超過85%。
網(wǎng)約車平臺需要調(diào)節(jié)供給和需求，因此在同一個區(qū)域內(nèi)，供給、需求數(shù)量匹配，才能有更高的效率。滴滴擁有海量的司機(jī)和乘客，使得其平臺呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)平臺效應(yīng)，匹配效率高于競爭對手，運(yùn)營成本也會呈現(xiàn)邊際遞減趨勢。
規(guī)模效應(yīng)令匹配更容易
補(bǔ)貼也并非一刀切，而是調(diào)節(jié)區(qū)域供需的“有形的手”。當(dāng)區(qū)域出現(xiàn)供給不平衡的時候，平臺才需要啟動“有形的手”來干預(yù)，而在本身供需平衡的地點(diǎn)或者時間段，平臺不需要太多干預(yù)。因此，規(guī)模大的平臺，擁有更多“平衡”的區(qū)域和時間段，反而則需要更大力度的干預(yù)。即更多的補(bǔ)貼。
除了通常情況下的一人、一司機(jī)匹配之外，滴滴和優(yōu)步都上線了拼車項(xiàng)目。這項(xiàng)服務(wù)對算法需求更高。因?yàn)槊吭黾右环N選擇，就需要規(guī)劃多種路徑，最后達(dá)成對司機(jī)、乘客一二三的最優(yōu)。每一次訂單的計算量，是一人一車計算量的數(shù)十倍。
比拼關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)
如果說大數(shù)據(jù)是燃料，那么算法就是引擎，有足夠多的大數(shù)據(jù)，足夠好的引擎，才可以跑的最快。目前，滴滴擁有海量的數(shù)據(jù)、豐富的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，并且有一流人才組成的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)來研究算法。
例如最優(yōu)路徑規(guī)劃是需要從歷史軌跡中得出答案的，如果把城市道路比作棋盤，其間可以畫出無數(shù)軌跡。通過結(jié)合時間維度和數(shù)據(jù)積累，最終通過反復(fù)多次的演練，找到最優(yōu)的解決方案。
由于數(shù)據(jù)、算法受區(qū)域限制，優(yōu)步在美國積累的數(shù)據(jù)和算法優(yōu)勢，并不能直接平移到中國。然而，滴滴平臺上沉淀的海量數(shù)據(jù)提高了其拼車效率。據(jù)悉，滴滴平臺上目前每天沉淀的數(shù)據(jù)量級為70TB，超過90億次路徑規(guī)劃，�？燔嚻骄玉{時間低于5分鐘，訂單拼成率超過85%，單均補(bǔ)貼不足競品四分之一。來源： 北京晨報
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